文章列表-AI魔法学院

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[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

一文打尽Midjourney人物镜头拍摄视角的提示词，全面掌握视角构图，建议收藏

视图视角构图

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

既然论文题目强调了zero-shot，论文看的比较多的同学一定能马上反应过来，是不是在非zero shot（比如微调向量化模型）的场景下这方法效果就很一般呢？

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

在谷歌 DeepMind 近日的一篇论文中，研究者提出了 RG-LRU 层，它是一种新颖的门控线性循环层，并围绕它设计了一个新的循环块来取代多查询注意力（MQA）。

transformer 训练

LangChain Agent原理介绍

_run方法，无论什么这里我都返回"这个是一个通用的返回" （2）return_direct=True，表示只要执行完SearchTool就不会进步一步思考，直接返回 2、CalculatorTool

langchain

混合专家模型 (MoE) 详解

为了深入了解这一机制，建议参考原始论文以获得更全面的细节。

MoE大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

最近，AI大牛Karpathy在一篇长文中，揭示了和AI对话背后的本质。

Freysa 智能体

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 可视化：同理心地图以直观的图形形式展现信息，便于团队共享、讨论和理解。

用户工作

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。

向量数据库

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

论证、金句、笔记 4.不断重复…… 有了大语言模型(LLM) 以后，AI可以帮助我处理这海量的文档，提高筛选文章和阅读文档的效率。

Ollama AnythingLLM 阅读

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

你是否曾想过，仅凭一段文字就能生成一段高清、流畅的视频？

MagicVideo-V2 视频生成

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

当时他只是文本简单介绍了一下，现在他在斯坦福大学对此内容的演讲视频已经发布。

GPT-5 智能体

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但传闻中的Q*和AGI，已经让全世界谈之色变。

OpenAI 大模型

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