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结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

对于此，经常写作的同学应该不陌生，比如某书文档、某道笔记、GitHub都支持Markdown。

Prompt 提示词 Markdown

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

与参数较小的模型相比，GPT-4显示了更全面的心理健康知识库。

大模型心理

Learn Prompting-基础篇

如果你特别想了解专业人士如何使用人工智能来实现自动化，那么应用提示部分是你所感兴趣的。

prompt

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这是一种比较简单地认识LLM Agents的方式，强调了其基本性质和核心特点，即“以LLM为核心”和“内部模块”。

LLM Agents

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

正是在这样的背景下，PymuPDF4llm应运而生，它以其开源、免费、强大的特点，迅速赢得了广大开发者的青睐。

PymuPDF4llm PDF

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

特征具有精确字体和位置的原生 HTML 文本。

PDF转换

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

特别的，如果大语言模型（LLM）以 <description> 为条件，那么模型 <name> 的可能性将不会高于随机基线。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这个表达是比较清晰明确的，但输出的视频结果却和龙毫不相关，更像一个克苏鲁生物。

大模型多模态

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

专业化之后的自然步骤是让专门的智能体一起工作来完成比任何人单独完成的更复杂的任务。

AI Agent 人工智能

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

此外，有传言 GPT-4 是 MoE，有道理的，因为与密集模型相比，为 OpenAI 运行和训练要便宜得多。

MoE 专家混合模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

例如：{cat|run|sky}, 动态提示词可以简单的将我们希望赋予不同图片尝试对比的词在一次生成中完成。

文生图提示词

医疗+人工智能的创新应用

3、医疗机器人机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。

大模型

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

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