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AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析

生成式AI

ChatGPT论文润色进阶指令

提供独特见解指令：请基于您掌握的最新研究成果，提供一些独到见解，以便我在论文中展开讨论。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

Agent具体实现

ensp; · 可能感觉有解决的方法

Agent 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

要真正理解矢量数据库是如何工作的，以及它与传统的关系数据库(如SQL)有何不同，我们必须首先理解嵌入的概念。

开源模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

国产AI，逃过一劫

2023年10月，百度的文心大模型 4.0 宣称追上了openAI 当年3月发布的GPT-4，并称其实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力

ChatGPT 大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

2 - 大化小，以此解决原则！

prompt 提示词

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

OpenAI最近结束的开发者大会（详情见：OpenAI发布会，千字文全面解读）上，引入了备受关注的新技术——GPTs。

GPTs 教程

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

领域内通用的解决方案是，将历史对话或者领域语料中的相关知识通过向量检索，再补充到 GPT 模型的上下文中。

GPT

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

我们还是去秋葉aaaki的视频下载他做的整合包，这个步骤很简单就是直接解压就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

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