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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

性能开销方面 · 在性能和效率上，Auto-J 的评估效果仅次于 GPT-4 而显著优于包括 ChatGPT 在内的众多开源或闭源模型，并且在高效的 vllm 推理框架下能每分钟评估超过

Auto-J 大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

其实知识库的原理很简单。

LangChain 知识库

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Development工具类，包含Docker run 到 Docker compose 转换器，定时任务生成器，SQL美化与格式化等10

IT-TOOLS 开源模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

根据经验，如果文本块尽量是语义独立的，也就是没有对上下文很强的依赖，这样子对语言模型来说是最易于理解的。

RAG 大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

SEO知识点入门

入门篇：也是通过这次自学，更坚定了我“不懂就问百度”的理念。

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

原本7天才能搞定的任务，现在1天即可完成，人力物力成本都直线下降。

大模型文生图

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

GPT模型旨在生成自然语言文本并处理各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、摘要等。

大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

] that will yield 80% of the desired results and provide a focused learning plan to master it.翻译提示：确定

ChatGPT

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

简单易用： Pynsist 的设计理念是简单易用。

Pynsist 程序

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

AutoGPT与LLM Agent解析

从语言理解到任务执行之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai

大模型

提示词框架：BROKE

为了能够顺利地达到终点，你需要设定一系列的小目标，并制定一些具体的行动计划。

BROKE 提示词

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

之前几期讲了大模型的一些部署相关，非常基础，感兴趣的同学可以参考下：手把手教你部署和理解大模型，超详细步骤，包教包会！

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

确定并分享从该主题中学到的最重要的 20%，这将帮助我理解其中的 80%。”

prompt 提示词

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