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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback，通过强化学习方式方式根据人类反馈优化语言模型，使得在一般文本数据语料库的语言模型能够和复杂人类价值观对齐

Text2SQL RLHF

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

和大部分人一样，第一次接触就被ChatGPT的能力所震惊 —— 计算机确实做到了理解人类的语言。

开源模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化流程：从模糊到精准 BRTR 原则优化 Prompt 的过程可以分为四个步骤：添加背景（Background）、明确角色（Role）、具体任务（Task）和明确要求（Request）。

BRTR Prompt 写作

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

为了使示意图保持清晰易读，我们省略了一些逻辑循环和复杂的多步骤智能体行为。

检索增强式生成 RAG

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

简单点说，就是一个“大脑”，能装进各种小玩意儿里，能让各种设备（比如毛绒玩具）具备实时语音交互的能力。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝还允许用户创建个人智能体，用户可以在创建过程中让AI自动生成智能体相关信息，并支持克隆声音，提供个性化体验。

腾讯元宝

AIGC工具提示词技巧

它能够智能提取，识别分割我们一张图里面的信息，同时能让里面的一些元素转成我们能理解的自然语言的一些代码或者是标签，或者是我们能理解的一些文字性的内容。

AIGC 提示词

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

贾维斯/Her：类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统，数字人可以作为智能助手，在用户日常生活中提供帮助，如管理家务、提供建议等。

Fay 开源项目数字人

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

虽然 Robin 说国内已经有上百家做基础大模型的，但由于基础大模型本身是相对同质化的产品，最后基础大模型的市场很可能像公有云一样，top 3 占据大部分的市场，其他的市场份额只能算是 others。

大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

选项1：乘坐1000分钟的公共汽车，然后半小时的火车，最后10分钟的自行车骑行。

思维链提示词

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

生成（Generation）：生成部分则使用类似GPT的语言模型，它会根据检索到的信息来生成响应或回答。

rag 检索增强

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