文章列表-AI魔法学院

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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding技术的发展可以追溯到20世纪50年代和60年代的语言学研究，其中最著名的是Harris在1954年提出的分布式语义理论（distributional semantic theory）。

embedding

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

小红书 InstantX 团队公开了论文《 InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds 》和推理代码，他们表示： InstantID

换脸小红书

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

上下文长度甩了大厂几条街？

Kimi Chat 大模型 API

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

1.什么是AI AI，人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写。

大模型人工智能

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

这种创新方法使得Zephyr-7B在MT-Bench多轮对话评估中取得优异成绩，且在AlpacaEval测试中表现出色。

大语言模型开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

一段文字，一张照片，就能让照片的人物开口说话？

AI 数字人

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

趁着活动我又要开始囤货啦，可能到二胎了还会一直回购的，嘿嘿强烈推荐给各位宝妈们呀❗ 然后，我们要求 ChatGPT 分析这些内容并给出可能的 Prompt：现在，请分析以下文本的角色

chatgpt 提示词 prompt

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

Prompt Tuning（P-tuning） Prompt Tuning 是2021年谷歌在论文《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt

微调大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

虽然吭吭哧哧地入门了，但是这个过程实在痛苦，最主要的原因是：理论的部分太多，直观的解释太少。

PPO 大模型源码解读

什么是ChatGPT？

它通过分析和理解人类输入的问题或文本，并生成相应的回答或文本。

ChatGPT OpenAI 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

查理·芒格：关于人生的13个忠告

就以世界上最受尊敬的公司伯克希尔·哈撒韦来说，它的长期大额投资业绩可能是人类有史以来最出色的。

人生箴言查理芒格

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

或者让它：“用柱状图来显示这些数据，并用红色突出最高的那一栏。”

ChartLlama 开源模型图标

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