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WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

（1）注意如果你的显存不足16G，那么这里要选择低显存优化，否则会爆显存。

换脸小红书

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 记忆（Memory）：用于获取、存储、保留和检索信息的过程。

GPT-4

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

但是内部内容资产往往管理分散凌乱，难以有效沉淀，无法进行企业专属AI模型训练。

大模型文生图

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

如此琴瑟和谐是否也值得国内互联网大佬们学习？

工作

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

这样的第一性原理思维，让马斯克能够质疑业内固有模式，从更基础的层面突破技术瓶颈。

马斯克商业

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

<|startoftranscripts|>用于指示任务涉及对口语的准确转录和捕获语音记录的语言内容，例如语音识别和语音翻译任务。

大模型语音

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

基于此，我想去做一些关于AI数字人的评测与对比内容，希望能有对这方面应用有需求的朋友提供一定的参考。

数字分身数字人

ComfyUI 图片以及工作流管理神器

讲到收藏，可以看到「Browser」旁边有个保存按钮，这里可以直接把当前的工作流保存到收藏栏，这个功能也蛮实用的哦！

comfyui 工作流

大模型LLM基础｜分词

· 保存合并后的分词器：将合并后的分词器保存到指定目录。

开源模型

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

他们针对超千亿参数模型的并行训练进行了深度优化，通过一系列技术手段降低了通信时间的比重，解决了显存占用不均的问题，并显著提升了训练框架的性能。

Baichuan 3 大模型

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

所谓截断误差就是采样器在每一步采样去噪时所使用的算法都是求近似值，这个近似值和真实的解存在误差。

画图 SD 采样器

预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是关于改进潜在扩散模型（latent diffusion models）以提高高分辨率图像合成的能力。

大模型文生图

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