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最新最全的开源中文大语言模型列表

https://github.com/michael-wzhu/Chinese-LlaMA2 简介：该项目基于可商用的LLaMA-2进行二次开发决定在次开展Llama 2的中文汉化工作

大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

该方法只需要一个参考面部图像和一个音频序列作为输入，然后生成一个具有表情和头部姿势的高质量说话头部视频。

VividTalk 视频

高级 RAG 技术——图解概览

然而，大多数教程只关注一种或几种技术的具体实现细节，而未能全面描述所有可用工具的多样性。

RAG 检索图解

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

，如果矩阵复制，势能何其大，如何复制，我们会在下面聊到那么最重要的来了,用到什么AI工具？

文生图 AI拆解

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

，即可打开本文原图的全部工作流程，其中还包括有图片种子、采样模式以及正反提示词。

文生图

主流向量数据库一览

推荐的计算两个向量之间距离推荐的算法为：余弦相似度函数，其表达式如下: 常见的向量数据库向量检索是一个革命性的技术，使得开发者和工程师可以将知识或数据向量化之后实现更有效的存储

向量数据库

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

#output：这句话中有两个拼写错误。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

通往 AGI 之路：走进大语言模型

AGI 也就是通用人工智能，是我们的愿景，虽然实现它有很长的一段路要走。

AGI ChatGPT 大语言模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

围绕这两个方面，本文将重点分享一些探索性的工作。

大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以具体的数字为例，据研究发现，自然语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者工作比较忙，项目过程中还遇到了算力断供的情况，因此断断续续进行了8个月的时间，过程中，也得到了 @lishu14 的帮助。

LLM 训练

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

搜索引擎作为网罗天下最大的数据和知识的工具，它能够与大模型深度结合。

大模型详解

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