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新模型Cascade你真的用对了吗？！

summer park，full-size photograph，full-size photograph 通过以上的图片，小伙伴更喜欢哪种模型出的效果呢~ 根据官方给到的评估结论

Stable Cascade 模型

生成式AI与大语言模型的区别

随着各自市场价值数十亿美元，这两种现象正在医疗保健、电子商务（例如亚马逊）、房地产以及其他行业的未来中勾勒出一片光明的前景。

生成式AI 大语言模型区别

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

迭代的总步数，比如我们设置为30步。

开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

专业知识不足：当我们需要一个专业领域的 LLM 时，预训练模型中的知识就尤为重要。

大模型训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者针对一系列模型规模、在 300B tokens 上对 Hawk 和 Griffin 进行了过度训练，结果显示，Hawk-3B 在下游任务的性能上超越了 Mamba-3B，尽管训练的 tokens

transformer 训练

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

AI TRiSM 为模型运营、主动数据保护、AI 特定安全性、模型监控（包括监控数据漂移、模型漂移和/或意外结果）以及第三方模型和应用程序的输入和输出的风险控制提供工具。

Gartner 人工智能

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经

提示词 prompt

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成 Embeddings 向量存储索引树状索引对总结一组文件很有用

大语言模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

举例1：中年职场危机：突破职业瓶颈，重新定义你的工作生涯角色群体：中年职场人特殊事件：职业瓶颈期情绪元素：焦虑、挑战角度立场：如何突破职业瓶颈，实现自我价值价值意义：职业发展建议和心理调适方法

prompt 写作

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

在高层次上，Deepfake 可以根据媒体的关注点分为 3 个方向进行更改，即伪造视觉（例如伪造图片或者视频）、伪造音频（例如伪造语音内容等）、伪造视觉及音频（即前两者的结合了，完全都是伪造）。

数字人视频

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

迭代的总步数，比如我们设置为30步。

文生图 ComfyUI

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

无论是在朝堂还是商海，对这种策略的应用，总能让人在交锋中捕捉到一丝生机。

AI 写作

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这次发布的Gemma不仅仅只有2B 和 7B这两种规模，实际上是发布了Gemma系列（经过预训练的变体和指令优化的变体，大大小小50多种），Gemma 模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、总结和推理

ollama gemma qwen

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