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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

本环节分数如下3、多模态-文生图文生图代表的多模态能力被普遍认为是大模型的一个重点指标，大家表现怎么样呢？

GPT-4 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

tensor，并从计算图中分离出来（不计入梯度）。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

模型学习根据给定的输入预测正确的动作或输出。

大模型训练

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

2、Autogen Autogen 是微软团队研发的一个多代理框架，利用它可以轻松定制一系列工作任务，简直太强大了。

AI数字人音视频同步

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

好在，这并不是唯一的制作方法。

语音 HeyGen

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

该工作对于指引RAG研发的工作具有一定的借鉴意义，本文对该工作进行介绍，供大家一起参考。

大模型 RAG检索增强

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

上面的系统就是 Lucene 的工作方式。

向量数据库

垂直领域大模型的思考

这就要求大模型能忠实于领域内的要求，同时克服“幻觉”，严谨准确地进行作答。

垂直领域大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

充当图表生成器我希望您充当 Graphviz DOT 生成器，创建有意义的图表的专家。

Sora懂不懂物理世界？

丘成桐先生的弟子, 计算机图形学专家顾险峰从数学角度给出了很精到的分析：https://mp.weixin.qq.com/s/IUN1Y6TDATtFOK9r8m8iUQ 顾险峰老师在文中列举了Sora

文生视频视频生成 sora

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

高级 RAG 可以看作是模块化 RAG 的一个特殊实例，而初级 RAG 则是高级 RAG 的一个简化版本。

RAG 检索增强

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

对于Phi-2「以小博大」的成功，微软阐述了两点关键见解：第一点：训练数据质量对模型性能起着至关重要的作用。

小语言模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper的日常用途 whisper的核心功能语音识别，对于学生党和工作党来说，可以帮助我们更快捷的将会议、讲座、课堂录音整理成文字稿；对于影视爱好者，可以将无字幕的资源自动生成字幕，不用再苦苦等待各大字幕组的字幕资源

wisper 翻译免费

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

选定一个底模，一个采样，就可以开始工作了。

stablediffusion prompt 提示词

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