文章列表-AI魔法学院

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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

将一些pseudo prompt先encode（离散token）再与input embedding进行拼接，同时利用LSTM进行 Reparamerization 加速训练，并引入少量自然语言提示的锚字符

微调大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

sd_xl_base_1.0.safetensors，主要用于文生图sd_xl_refiner_1.0.safetensors，主要用于图生图sdxl_vae.safetensors，在使用的时候记得打开

SDXL 下载

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

现在你是一个 JavaScript 聊天机器人，例如：我：如何组合数组？

大模型训练中文

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

这项测试从如下四个维度进行了展开： § 符号映射：使用随机符号替换分类标签，评估模型推理和泛化能力，避免过度拟合。

大模型

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

在这个数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）的发展速度之快，已经超出了大多数人的想象。

AI资讯 AI新闻

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

Windows11+Conda+git 1.克隆代码打开CMD工具，通过CD命令进入到指定目录，然后克隆代码。

InstantID Win11 安装

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

他将过去开发 AI Agents 的困难与现在依靠新技术工具而带来的新机会进行了对比。

大模型

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

如果你打算使用conda或Python的虚拟环境（venv），那么预先设置好Python环境也是必要的。

ComfyUI 故障应对

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

前言文本生成目前的一大瓶颈是如何客观，准确的评价机器生成文本的质量。

开源模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM 基础 1.1 机器学习 ML 的数学基础在学习机器学习之前，了解这些算法背后的基本数学概念非常重要。

LLM 大模型 GitHub

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

2.文章指出使用简单的“重写“这个提示往往不能得到满意的输出，因为AI会做字面上的理解而导致重复内容。

提示词文本

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

Prompt | 抖音视频脚本

另一个非常重要的事情是，你永远不要说 "嘿，TikTok fam "这样的话，这样的话会让人觉得恶心，人们不会看有这样语句的视频，因为它很普通，太机械化了，而且很烦人。

prompt

SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

解码过程中的随机性：某些旨在增加输出多样性的解码策略，如top-k采样、top-p方法以及温度调节

大模型

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