文章列表-AI魔法学院

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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

策略来进行商品推荐，主要可以理解分为下面几个步骤： 1、候选生成类似搜索检索增强一样，把推荐系统的召回部分保持不动，交给传统的（协同过滤或者其他向量）等方式来进行 2、Prompt策略本文提出了多个环节设计

大模型

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

二，音乐编辑如“修图”般轻松自如如同编辑照片般细腻，用户对歌曲的整体风格至每个伴奏乐器细节，均能实现精准把控与自由调整，赋予创作者对AI音乐作品前所未有的掌控力。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 中的模型主要分为三类： LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。

langchain 大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

包裹住输入信息，用这种方法来和其他信息分割，避免 AI 理解错误输出要求 Output Indicator 指定输出的类型或格式比如：50字、

大模型

医疗+人工智能的创新应用

主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。

大模型

prompt必须知道的26条军规

14、通过向你提问，让模型从你那里获取精确的细节和要求，直到它获得足够的信息来提供所需的输出（例如，“从现在开始，我希望你向我提问以...”）。

prompt 大模型

AI换脸工具:facefusion使用心得

通过一系列的图像处理技术，如锐化、去噪点、色彩校正等来改善脸部细节，使面部特征更加明显和吸引人。

FaceFusion 文生图

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

首先在dataset_raw文件夹下随意创建一个文件夹，名字是声音的名称，将我们处理后的音频（wav格式），上传到dataset_raw文件夹下声音名称对应的文件夹下：接下来就按照notebook

声音 sovits

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但是，更有洞察力的观察家可能已经注意到最近的帖子：来自 ChatGPT 的丑陋数字揭示人工智能需求已经萎缩或《华尔街日报》和《华盛顿邮报》的类似报道。

大语言模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序 -a，--ascii 不包含 Unicode 字符集支持

Python 程序

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

最基础的和来的最快的应该是纯数字，无场景或者场景极为单薄的AI Agent。

大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

3.勾选启用Controlnet，选择Reference only三个预处理器中的一个，并将Style Fidelity值设置为1，如下： 4.基于参考图的描述词生成图片即可，如需变换场景或细节例如发型等

文生图

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

细心的朋友可能发现，在每个对比指标的边上有一个小字，有的是 COT，有的是 3-shots。

Prompt 大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他指出，"数字化老板"将逐渐成为企业的常态，同时董事会对于总经理是否有效利用AI也将实施较为具体的考核。

猎豹 AI 演讲

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

在进行风格化时，生成的面孔如果看起来太真实了，调整风格强度到 30-50，数字越大，ID 忠实度越低，但风格化能力会更好。

PhotoMaker 文生图

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