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一文带你认识ELMo

分为以下三步：第一步：得到word embedding，即上图的E。

embedding

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练与其他微调方法一样，Freeze监督微调的第一步是在大规模图像数据上对卷积神经网络（CNN）模型进行预训练。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

不友好的点在于，获取高质量数据的难度，相比于文本、图像啥的，太高了。

sora 视频生成

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

是否有任何技术或快捷方式可以为博客快速创建专业图形？

提示词

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

超自然语音合成、语音识别、语音翻译、声音匿名、AI 作曲和语音生成七大类算法能力，可用于音频会议纪要整理、智能语音机器人等场景； § § 星辰多模态大模型，支持文生图、

开源大模型电信

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

2.指定回复格式可以要求AI以列表、图表、幻灯片等格式回答,直接得到可用的结构化信息。

prompt

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat会根据你的问题，从各种权威数据源中调取相关数据，并以图表、表格、文本等形式展示给你。

用户 finchat

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

Transformer Debugger基本能力下图展示了Transformer Debugger对某个特定的prompt是如何展示结果的。

大模型调试工具

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型在企业应用的一些典型落地场景如： o 构建以自然语言为交互界面的应用，结合成熟的语音/图像识别、语音合成等技术，在市场营销、客户服务等领域提升客户体验。

大语言模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

HNSW 算法主要通过分层的方式，构建分层图，在保证搜索质量的同时，提升搜索速度。

agent

必看！阿里通义千问完整技术报告

图1：Qwen系列模型谱系。

大型语言模型报告

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

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