文章列表-AI魔法学院

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

生成器是一个基于语言模型的序列到序列模型，它接收查询和选定的文档作为输入，并预测下一个可能的单词或短语，以生成回答。

RAG 检索增强

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

举个例子比较直观： · 输入：自然语言问题。

Text2SQL RLHF

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

通过每个阶段移动以获得行动步骤和可能结果的清晰度。”

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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Prompt屠龙术-思维链

· 思维链提示通过模仿思维的推理步骤诱导模型回答多步骤问题，从而提高推理能力。

Prompt 思维链

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

在沙盒环境中，每个智能体都使用自然语言和行动与环境及其他智能体进行互动。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Stable Diffusion 3 中 Diffusion Transformer https://arxiv.org/abs/2212.09748 篇幅有限，我简要回顾下U-Net架构。

Stable Diffusion DALL·E

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

重复该过程，最终将会得到清晰的图片。

绘画采样器 SD

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

生成后的音乐会显示在Library，在这里可以给歌曲点赞（做好标记方便自己找到好的歌曲片段），也可以删除歌曲片段（在垃圾桶里可以找回）。

suno 歌曲教程

中国AI大模型，应该如何商业化

经过反反复复地拉锯。

大模型 AI

一个写了会上瘾的公众号写作模板

如果你害怕自己没有素材可以写的话，就可以从这个模式开始入手，不用担心说写得不好之类的，一开始我们都是先写给自己看的，当你积累到一定程度的时候，就可以把这些复盘的小细节，拿出来修改一下，然后去发布出来

公众号写作模版

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接技术

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