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美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

刚才讲的是做生意的方法发生了变化，那么后来在这个基础上，我们感觉这些数字化工具、思维、方法、创新能力可以向其他方面发展。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

代表这如果BASE层为0时，后面16层不管如何设置，LoRA的分层控制都无法使用。

文生图

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

就像大千世界中，寻不见两片完全相同的树叶一般，AI 绘画亦复如是。

midjourney 文生图绘画

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。

文生图

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

今天继续学习ComfyUI，本推文主要讲铁锅炖的实验：如何改模型地址、尝试与blender一起打开、添加第一个controlnet节点树。

comfyui 文生图

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

学习 prompt 的方法！

SD prompt 文生图提示词

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

基本思路是先对代码进行混淆，然后打包成exe文件，下面我们介绍一下具体过程。

Python 程序

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改动：采样方法最好是Eluer a，并且提示词引导系数在2以下是比较好的，然后点击生成。

SDXL-Turbo 文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法通常使用微调顶层或冻结底层的方法。

微调大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

提示词区域：这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的

SD 入门图生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

Conda 提供了更健壮的依赖项管理，简化了设置和维护流程。

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

手动目录，本文包含的内容：一、自然语法二、Tag提示词三、提示词的权重写法（1）小括号、中括号和大括号（2）元素融合的两种写法（3）tag的精细控制写法（4）用tag来控制画面比重

stablediffusion prompt 提示词

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

下面来介绍更新方法 ①　打开 github 网址： https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ②　点击 Code

大模型 SDXL ControlNet

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