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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，随着数据更新速度的加快，知识检索系统需要能够及时更新数据，保持信息的时效性与准确性。

知识库 RAG检索增强

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

同时，数字化时代，企业信息和数据的安全性至关重要，数字人的重要问题之一就是数据的安全性和隐私保护。

数字人数字分身

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

图像总数是这个值乘以批次数。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

当我们使用LLM嵌入内容时，chunking是一项帮助优化向量数据库返回内容相关性的基本技术。

开源模型

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

素材包括数据、引用、研究报告、故事、案例、金句、图像、视频。

AI写作 GPT

StableDiffusion

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但… ▲ 有没有搞错啊实际上，LoRA模型的训练不仅需要足够多样化的数据集，还需要打乱数据集顺序并进行打标处理，避免AI连续学习相似图片导致过快拟合。

文生图

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

开源！数字人资源大集合！

数据集 · SMPL。

数字人开源

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

、不能支持大规模数据量等问题。

知识库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

光学字符识别）库，该库可以识别图片中的文字，并返回文字内容。

Selenium ddddocr库

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

然而，当前AI数字人行业仍然面临技术创新、数据安全、使用成本和跨领域融合等方面的挑战和瓶颈。

数字分身数字人

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。

langchain 大模型

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