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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

现有的数据集要么以英语为中心，要么不适合与现实世界的中国用户交互模式保持一致。

弱智吧训练数据集

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

没错，论文中的Ruozhiba就是指百度贴吧弱智吧，一个充满荒谬、离奇、不合常理发言的中文社区，画风通常是这样的：最离谱的是，弱智吧AI代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的

弱智吧训练数据集

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

microsoft/SmartKG/blob/master/SmartKG_Spec.pdf 一、SmartKG 定义智能知识图谱SmartKG是一个以人工智能技术为核心的知识图谱解决方案，旨在将各类知识数据集整合

知识图谱

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

首先，收集全面的普通话数据集非常困难；其次，普通话的复杂口型动作使得模型训练比英语更具挑战性。

JoyHallo 数字人开源模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

经过长期的积累、试验，我们精心挑选了AI提示词集合。

提示词

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

游戏任务中的精准学习在Minecraft和Bleeding Edge等游戏数据集上进行预训练，模型能够学习到精确的行为预测。

Agent+GPT-4V 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

1.安装目前官方提供单机模式、集群模式、离线模式三种安装方式，目前milvus都是基于docker 容器方式按照，其中单机模式使用docker-compose方式，集群模式主要是依托K8S实现的。

向量数据库

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

（简称SD）两款软件在图片的效果呈现上表现的尤为突出，在经过对mid journey的使用过程中发现，虽然MJ能够通过描述关键词来对图像进行调整，但总觉得跟脑海里设想的那张图还差一点意思，不能完全的符合心里预期

AI图片

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· BianQue：一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型，基于ClueAI/ChatYuan-large-v2作为底座，使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

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