文章列表-AI魔法学院

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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。

RAG 大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

在工作多年以后，还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

OpenAI在X上发布消息在此之前，尽管Runway、Pika、Kreadoai、Moonvalley、Pixverse等早已推出了各具特色的视频生成工具，但OpenAI的Sora视频生成模型如同一颗新星

视频生成 sora

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

prompt必须知道的26条军规

(LLaMA2，GPT-3.5/4使用场景，基本覆盖90%以上的应用了) 话不多数，先看提升效果，ATLS数据集，每个军规提升效果都是杠杠的。

prompt 大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

category=Chinese+Blog 这些模型的具体表现如何？

MiniCPM 大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

技术背景 Zephyr-7B基于Mistral AI的开源大模型Mistral-7B，通过直接偏好优化（DPO）技术在公开数据集上进行精细微调。

大语言模型开源模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

尽管Q4季才刚开始，但人工智能大模型公司智谱已公开宣布，今年累计获得超过25亿人民币融资。

智谱阿里

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

基于 Transformer 的大语言模型在从网络收集的海量数据集上进行训练，取得了显著的成功。

transformer 训练

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

同时开源预训练和对齐模型:预训练模型是适用开发者的『基座』，而广大普通用户对有对话功能的对齐模型具有更强的需求。

大模型中文

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

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