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Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

，采用一种更加柔和符合真实场景线条信息，与原图也更加吻合 8.scribble 你还在为画画太丑而烦恼吗，上传简简单单的涂鸦手绘

绘画作图

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B，目标O与关键结果R b.

提示词框架 prompt

领域大模型LLM训练Trick

灾难性遗忘是指大模型在学习了某个行业的新知识后，遗忘掉了最初学习的通用知识，减缓该问题的出现可以从如下两方面进行着手：（1）加入通用知识：在用行业数据进行训练的时候增添一些通用的数据一块训练。

垂直训练大模型

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

软件安装及运行：我们将从基础入手，教授学员如何获取并成功安装Stable Diffusion软件，包括WebUI和移动端解决方案，确保学员能够在不同平台上顺利启动和运行

SD 视频课程 AI绘画

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

裁剪是压缩模型的重要手段。

开源模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

在自然环境下，声音在固体中传播速度最快。

大模型训练中文

领域大模型-训练Trick&落地思考

（这里领域词表扩充是指在同语言模型上扩充词表，而不是英文模型的中文汉化）八、所谓的领域大模型会更新的越来越快，越来越多。

垂直训练大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

接下来，打开快捷键command+i。

cursor+coze 智能体

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们的想法是，我们希望模型只看到足够快的频率，以便在训练期间至少获得一个完整的周期；任何较慢的频率都设置为 0（相当于根本不旋转，即在所有上下文长度上同样重要）。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

近年来，随着深度学习和自然语言处理技术的快速发展，embedding技术得到了进一步的改进和发展。

embedding

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1） @Aniket Hingane 从这个角度讲，当前很多时候人类便是这里的“Agent”，不论是平台经济上的外卖骑手还是滴滴司机

Agent 大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

sampling）偏差极性采样（Biased polar sampling）路线采样（Lane sampling）随机路径图（PRM）规划 Voronoi路径图规划快速搜索随机树

算法 python

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

简单易用：WeChatpy提供了简单易懂的API接口，使得与微信开放平台进行交互变得简单快捷。

WeChatpy 开发库

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

然后就可以愉快的生图了。

文生图

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