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揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“AI总共就干两个事，降本增效和优化体验，从商业化的角度上而言，用数字人做短视频能节省很多成本，毕竟视频的信息传播丰富度、简易程度比文字图片都要高。

数字人

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

了解这些专业词汇有助于更好地理解和分析歌词的结构和内容，也能帮助作词人在创作过程中更精确地表达自己的意图。

suno 歌曲音乐

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

那只需要按下图的步骤来做就好了。

comfyui stablediffusion

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

下图是细致的对比： P-tuning v2 V2版本主要是基于P-tuning和prefix-tuning技术，引入Deep Prompt Encoding和Multi-task Learning

微调大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

打开命令行，运行命令 ollama run llama3:70b 几分钟以后下载完毕，出现>>>提示符的时候就可以正常的跟70B模型交互了下面放两张图，对比模型加载前后系统硬件占用情况的对比

llama GPU内存

如何构建基于大模型的App

试图理解LLM 的能力边界 AI 并不神秘，也不存在迷信。

构建大模型App

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX 可以实现一键式翻译，和自然语言的翻译一样丝滑：我们评测了模型在多语言间代码翻译上的性能：上图显示了 4 种模型在 5 种语言之间的翻译性能。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

中文通用大模型最全汇总

该项目一期发布了基于Llama的抽取大模型智析，使用中英文语料对LLaMA（13B）进行进一步全量预训练，并基于知识图谱转换指令技术对知识抽取任务进行优化。

大模型开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

最近，微软开源了 LMOps 工具包，其中包含了 Promptist（一种用于优化用户文本输入以生成图像的工具）和结构化提示词（一种用于在少量学习提示词中包含更多样本来生成文本的技术）。

开源模型

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

下面这张图是市面上各种数据处理工具的对比，相比较而言，dsq还是很有优势的。

dsq 开源项目 SQL

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ProactiveAgent流程图数据收集与处理 1.

Agent 2.0 大模型

ollama本地部署自然语言大模型

:2b 下载完毕后可通过命令行输出与之对话 Chatbox客户端 Chatbox 支持 ollama，可以使用图形化的对话方式

ollama 语言大模型部署

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