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领域大模型LLM训练Trick

灾难性遗忘是指大模型在学习了某个行业的新知识后，遗忘掉了最初学习的通用知识，减缓该问题的出现可以从如下两方面进行着手：（1）加入通用知识：在用行业数据进行训练的时候增添一些通用的数据一块训练。

垂直训练大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

某种意义上讲，相比较传统的分阶段的优化手段，大模型的效果能够获得突破也得益于端到端的黑盒优化。

RAG 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1） @Aniket Hingane 从这个角度讲，当前很多时候人类便是这里的“Agent”，不论是平台经济上的外卖骑手还是滴滴司机

Agent 大模型

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

闪光灯特效，具有写实效果闪光灯特效，并不是每次都是强曝光上面的两张演示图，可能会让人产生错觉，以为都是真实的照片，而实际上，这两张照片，都是在相同的AI绘画流程中生成的。

文生图

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

比如，要求用C#写一段代码，虽然此时代理1并没有连接代理2，也会自动跳转到代理2进行处理：多代理模式可以使场景更丰富，并且可以对每个子任务做更精细化、更准确化的处理，未来可期。

多代理模式大模型

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

这个蒙版比我们在 WebUI 里面手绘蒙版精确多了。

Stable Diffusion 文生图

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

例如，如果一个超人类助手模型生成了一百万行极其复杂的代码，人类将无法为关键的校准相关任务提供可靠的监督，包括：代码是否遵循用户的意图、助手模型是否诚实地回答有关代码的问题、执行代码是否安全或危险等等。

OpenAI 人工智能

大模型能力评估体系

此外，动态评测方法的发展，如定期更新测试样本和引入挑战性更大的开放式问题，将成为评估大模型实际应用能力的重要手段。

大模型评估

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

手把手带你理论+实战部署推理!

语音克隆开源模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

但是可以进行文本续写。

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

提示词和模型大家可以根据自己需要进行填写。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

没有多步算法加持生成图像较慢，可以生成逼真的写实风格画面。

Stable Diffusion采样器

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

然后搜索“补齐正向”勾选即可，如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作

AnimateDiff SD

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

影楼写真照。

Instant ID 文生图

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI通过节点流程的界面设计，让用户可以轻松拖拽、连接不同的模型、模块和参数，形成高度定制和可复用的Workflow（AIGC工作流），而用户无需编写任何代码。

大模型 AIGC

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