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计算机视觉技术涉及到模式识别、图像处理和机器学习等方面。

人工智能

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

02解剖式逆向提示词方法与过程 OpenAI放出的这段教育行业的提示词在ChatGPT中效果非常不错，这篇博客中一共给出了四段高质量提示词，我们用一系列逆向

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

大模型训练中文

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

如果要训练模型的话，以使用的训练模式不同，优化方式不同，所需要的计算资源会更多。

大语言模型运行

大模型能力快速测评极简题目

用{number}种不同的方式改写以下段落，以避免重复，同时保持其含义：{text}。

大模型

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

Dogs playing football 3.2 更高阶用法：Jinja2 模板 -Jinja2 templates 说明： Jinja2模板是一种实验性功能，可以让你以声明方式定义提示

AI图片

阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

上线全民舞王：用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具：Outfit Anyone，它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟试穿技术，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式，

Outfit Anyone 阿里

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在格式上，“HISTORY:”后面就是历史上下文，为了和其它行区分开，在格式上，每次问题前加上“Q:”，每次回答前加上“A:”。

Prompt 大语言模型 RAG

使用思维链写Prompt

通过这种方式，模型不仅提供了一个解决方案，还展示了如何通过逐步的逻辑推理来解决问题，使得其答案更加透明、可理解、更有深度。

思维链 prompt

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

{content}<|im_end|> <|im_start|>user 首先，确定找到的内容是否是其次，以 JSON 格式进行响应： { "content_contains_answer

大模型

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制定强大的商业模式"帮助我使用商业模型画布为我的[产品或服务]制定健壮的商业模式。"

开源模型

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 可以通过多种方式轻松使用：(1) llama.cpp 和 ollama 支持在本地设备上进行高效的 CPU 推理，(2)&

MiniCPM-V 2.6 大模型

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