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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

游戏作者也晒了一波后台新增用户数据，按小时统计，妥妥的指数增长。

大模型游戏

自动化神器Autolt：不再重复工作

Excel表格操作无论是数据录入还是数据处理，Autolt都能在Excel中展现其强大的功能。

RPA 自动

ChatGLM3-6B 功能原理解析

只需要使用 @register_tool 装饰函数即可完成注册。

ChatGLM3 大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

并且，Lamini提供的这项服务是完全免费的，只要你的模型参数在4亿以内。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

比如说上面那一组反向，有括号，有数字

stablediffusion prompt 提示词

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

目前来看，王慧文的AI大模型创业之路已经画上了终局，此后他是否会重返“战场”仍是个未知数，但成立半年之久的光年之后在产品端尚无进展官宣的当下，就几经波折，这或许已经成为这家头顶数道光环的大模型创企的最大风险

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

因为我们是在特定领域的数据上更新模型权重，模型产生更多的上下文响应。

生成式AI

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