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“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

5、视觉生成模型(Visual Generative Models)：如扩散模型和GAN等，用于视觉信号的生成。

论文机器人

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

该数据集由两部分构成：训练集、测试集。

OCR

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

生成式模型在机器学习中，我们根据解决问题方法不同将模型分为两类，生成式和判别式。

LLM

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 结构化框架可以帮助用户有效地制作、优化和自定义AI提示，以确保在各种AI模型中获得最佳性能

prompt 大模型解析

歪理大集合，谁也跑不了

AI产品深井论 AI则是打深井式纵向挖掘，不管多大场景，AI需要把那个场景从头到尾整合完才能创造价值。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

开源大语言模型完整列表

所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）的 AI 模型，发现其中的规律，可以根据提示 (prompt)，自动生成符合这些规律的内容。

开源模型大语言模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

生活中到处都是那些数据不能以我们期望的方式说服人们的情况。

贝叶斯定理

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

相较于前者，后者具有更高的灵活性，使用成本也更低，因此，这一方式成了如今大语言模型区别于传统NLP模型的重要标志。

prompt 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

顺应这股趋势，OpenAI 于 2024 年 2 月推出了 Sora，一个能够将文本提示转化为视频的生成式 AI 模型，无论是现实场景还是想象中的场景，它都能够栩栩如生地呈现。

sora 论文

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

以前，智能玩具里只能播放预设的程序和声音，顶多就是进行一两轮简单提问，你可以理解成是“单向输出”，现在有了这个 openAI 的实时语音软件开发包，就变成了“双向交互”，能和你进行实时的语音对话。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最后，关于代码和视觉推理，论文发现GPT开始变得更倾向于不直接给用户生成可执行代码，而视觉推理的准确率则有略微的提升。

大模型

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