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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这里推荐一篇综述，里面对幻觉的各种形式做了比较详细的介绍：Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language

大模型中文大模型幻觉

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

; 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

ChatGPT 自诞生以来，凭借划时代的创新，被无数人一举送上生成式 AI 的神坛。

提示词 prompt

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 示例——Open AI GPT3 模型因为大家的使用而变得更加智能。

初创商业模式

必看！阿里通义千问完整技术报告

1 介绍大型语言模型（LLMs）已经通过为复杂的推理和问题解决任务提供强大基础而彻底改变了人工智能（AI）领域（Radford等，2018年；Devlin等，2018年；Raffel等，2020年；

大型语言模型报告

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

补充：GPT系列支持insert模式；Open AI的这篇论文[5]讲解了insert模式的实现原理。

prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

希望这些文章能够助你在接下来的AI之路，赢在起跑线上。

ChatGPT 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的一种预训练模型，通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平，如实体识别、文本匹配、阅读理解等。

大模型微调

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

二、润色程度在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中

论文润色写作

大规模训练系列之技术挑战

Proceedings of the Workshop on Network Meets AI & ML. 2020.

开源模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

对比智谱AI上一代模型，GLM-4的各项基础模型能力做到了全面强化，进步明显，在“数理计算”和“代码生成”有质的提升。

GPT-4 大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

;✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Black Lily：http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市：https://tags.novelai.dev/ AI

prompt 文生图

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

英文原文链接https://jina.ai/news/embeddings-the-swiss-army-knife-of-ai/

Embedding 向量

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

多轮对话的一致性系统消息作者提出一种 Ghost Attention（GAtt）新技术，这是一种旨在帮助AI在对话中记住初始指示的技术。

大模型

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