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开源
研究人员开源中文文本嵌入模型,填补中文向量文本检索领域的空白
这样,GPT 模型就不需要感知全部文本,而是有重点、有目的地只关心那些相关的部
分
,这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似,使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块
GPT
大模型
智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新,快來部署体验
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充
分
的训练步数和更合理的训练策略。
ChatGLM3-6B
开源模型
ChatGPT
如何使用ChatGPT写出优质文章
主体部
分
细
分
:根据主题将主体内容
分
成几个子部
分
,每个部
分
集中讨论一个特定的方面或论点。
ChatGPT
写作
数字人
京东开源普通话数字人JoyHallo,一口流利标准普通话还会讲英语
这一结构整合并
分
离了面部动画中涉及的关键组成部
分
,使得复杂的唇部动作和表情建模更加精确。
JoyHallo
数字人
开源模型
Meta
各个语种互相翻译:Meta推出NLLB-200 AI模型,可实现200种语言互译
这其中,中文
分
为简体繁体和粤语三种,而除了中英法日语等常用语种外,还包括了许多小众语言。
翻译
大模型
大模型
解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力
评
分
机制 SuperCLUE的评测
分
为"OPEN多轮开放问题"和"OPT三大能力客观题"两部
分
。
大模型
方法论
人工智能
人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
首先,大部
分
深度强化学习成功的例子中的任务是特定的、环境的状态空间也是确定的。
人工智能
大模型
Transformer
保姆级教程:图解Transformer
Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景,比如翻译、文本
分
类、写小说、写歌等。
人工智能
ComfyUI
【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式
因为SDXL需要用到base和refiner两套模型,所以我们要将模型节点和采样器节点
分
别复制一份下来。
开源模型
Python
Python几种常见算法汇总
我们使用递归的方式实现快速排序算法,首先选择一个基准值pivot,然后将列表
分
为左右两个部
分
,左边部
分
的元素小于基准值,右边部
分
的元素大于基准值,然后递归地对左右两个部
分
进行排序,最后将左、中、右三个部
分
合并成一个有序的列表
编程
python
算法
Prompt
Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法
返回格式: **人名**:<人名列表,使用
分
号
分
隔> **地名**:<地名列表,使用
分
号
分
隔> **机构名**:<机构名列表,使用
分
号
分
隔> 文本
prompt
提示词
本地部署操作AI抠图软件
: 【效率优先】抠图: 【精度优先】抠图: 保存蒙版: 四、总结提示: 1、用AI抠图的话,几
分
钟就一键批量完成了
抠图
ComfyUI
手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载
高
分
辨率细节:SDXL 1.0的基础
分
辨率为1024 x 1024,比其前身产生了更好的图像细节,同时SDXL 1.0在处理宽高比效果方面也表现得更好。
SDXL
下载
ComfyUI
使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式
因为SDXL需要用到base和refiner两套模型,所以我们要将模型节点和采样器节点
分
别复制一份下来。
文生图
ComfyUI
下载
8个常用中文OCR数据集,附下载链接
图像的
分
辨率较高,介于1294*864和1920*1280之间。
OCR
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