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第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数，因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据，比如小于256x256分辨率的图片。

文生图

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

，并且用绿色字体高亮了 Auto-J 给出的评判中与用户偏好对齐的部分。

Auto-J 大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

一分钟的高清视频等价于多少 Token？

Sora 推理算力

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

然后，我们可以在「AI 智能家居和可穿戴设备」的分支下，追问目前有哪些主要玩家。

ChatGPT 聊天

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

不要慌，可以使用ChatGPT来在几分钟内获得一个出色的创意标题。

ChatGPT 写作提示词

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法，分别是： 1.

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

我们通过这样分阶段分层次的工作，最终把系统实现出来。

提示词 SD 绘画

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

比如，你可以问它：“这个饼图中，哪个部分占比最大？”

ChartLlama 开源模型图标

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

nbsp;ControlNet 模型请将下载的模型转移到 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet 路径下，并将模型重命名以方便区分。

SDXL

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

Reflection（反思）：https://arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG（检索增强生成）：https://arxiv.org/abs/2005.11401 以上内容在之前的分享中都详细详细提到过

prompt 提示词

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

它将构成应用程序的容器分组成逻辑单元，以便于管理和发现。

提示词文生图 AIGC

又快又好，秒级出图的AI大模型

中尽情分享我们的艺术作品！

Stable Diffusion 文生图大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

(no_repeat_ngram_size=6即代表:6-gram不出现2次) 限制采样Trick Temperature 方式：通过温度，控制每个字的概率分布曲线。

大模型

<...65 66 67 686970 71 72 73 74 ...>

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