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3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

关于项目的更多细节、功能，感兴趣的小伙伴可以去项目地址探索~~~ 项目地址: https://github.com/multiprocessio/dsq

dsq 开源项目 SQL

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

与传统的线性插值相比，首选 SLERP 有几个原因：在高维空间，线性插值可以导致插值向量的幅度减小（减小了权重刻度）此外，权重方向的变化通常代表比变化幅度更有意义的信息（如特征学习和表示）。

MoE 专家混合模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

请根据所给出的营销目的、营销主体、营销内容重点、营销受众群体，生成一篇短小精悍、有趣且富有吸引力的推文。

写文章提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

下图是采样器 Euler a 和 Euler 在不同采样步数时生成图片的对比，可以看到随着采样步数的增加， Euler 生成的图片变化很小，而 Euler a 生成的图片则一直在发生明显的变化。

画图 SD 采样器

Learn Prompting-基础篇

通常情况下，人工智能就像非常聪明的五岁小孩。

prompt

金融行业中 Fintech 的应用场景

不知道小伙伴们有用「借款软件」借过钱的没，我一天到晚接到一些借款电话。

Fintech 金融

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

限制 1: 可扩展性 OpenAI Assistants 内置检索对文件大小和数量都有限制。

RAG 检索向量库

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

数字人：从科幻走向现实的技术革命

数字人的发展历程数字人的概念最早可以追溯到科幻小说和电影中的虚拟人物形象。

数字人语音

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

BIRD-SQL 2023年5月，香港大学和阿里巴巴提出了一个大规模跨域数据集 BIRD，其中包含超过 12751 个独特的问题 SQL、95 个大数据库，总大小为

Text2SQL RLHF

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

为了满足患者的需求，我们采取了一项创新的举措，通过人工筛选，构建了符合人类偏好的高质量小规模行为微调样本。

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

将这一概念应用于结构化提示词，我们可以通过将复杂任务分解为更小、更易管理的模块，从而在人机交互中实现更高的沟通效率。

提示词结构化

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

需要仔细调优 top-k /相似性分数阈值，因为过小的值可能会导致错过相关上下文，而过大的值可能会增加不相关上下文的成本和延迟。

大语言模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

大模型应用写作

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

对于传统上存在偏见的场景，确保指定了性别和种族等关键特征，并以公正的方式指定通过仔细选择一些最小的修改，静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述

提示词绘画 DALLE

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