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大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

为什么单位学校这些都有保卫处，没有进攻处？

弱智吧训练数据集

GGUF格式详解

少量的依赖和外部引用：如果GGUF格式设计为自包含，即所有需要的信息都存储在单个文件中，这将减少解析和加载模型时所需的外部文件查找和读取操作。

GGUF 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这个计划被保存在记忆流中，然后分解为细颗粒度的动作，以一小时为单位，然后进一步分解为5-15分钟的块。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

，如果单独询问每个文件则可以得到一个更全面的答案。

RAG 大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在论文的最后一部分，他们以更主观的方式阐述了上述评估的四个启示：结论 1: 一些模型系列是系统性过拟合虽然通常很难从单一数据点或模型版本中得出结论，但检查模型系列并观察过拟合模式

过拟合小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

在介绍实操经验前，作者先简单介绍一下“如何使用LoRA模型的分层控制。”

文生图

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

简单来说，自主代理（Autonomous Agent）可以比喻为《我，机器人》或者钢铁侠的助理贾维斯，它不仅可以执行任务，还可以根据给定的目标自行规划、创造任务和不断进化。

生成式AI

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

改进提示：提高可读性使用清晰简明的语言：用简单的话解释技术概念。

Prompt 提示词工程

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

文生图

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

每一个经常使用LLM模型的开发者，都会觉得自己仿佛回到了20年前开发单片机一样，提交给LLM的内容里每一个字节都需要思考。

大模型

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

这使得在自然语言分类和情感分析等应用场景下，使用Claude变得更加简单。

claude 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

后处理器可单独使用，也可作为 RetrieverQueryEngine 调用的一部分使用。

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

要达到同样的效果，您可以采用的另外一种方法是增加单独处理null值的子句。

SQLite 微信数据库

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

总结来说：对于同样的模型，同样的任务，使用不同的 Prompt，输出的结果也有不小的差异一般来说，使用Prompt技巧的结果回比不使用任何技巧要好对于简单的任务并不是叠加所有的技巧就会更好

Prompt 大模型

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