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被时代选
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的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
GPT 的问题是注意力是单向的,无法充分捕捉 NLU 任务
中
上下
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词之间的依赖关系。
智谱
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中
的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释
Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成
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本的一个关键概念。
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企业
为什么说数智化可以帮助
中
小企业降本增效 ?
例如,我之前看到过的一篇案例,某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级
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件后,因该员工领导黄某在外出差,为及时汇报工作,蒋某使用手机对
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件拍照后,通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。
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一
文
讲明白什么是预训练、微调和上下
文
学习
预训练目标是捕获
文
本语料库
中
存在的底层模式、结构和语义知识。
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大模型
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国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型,Vidu 登场
今日,在
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关村论坛未来人工智能先锋论坛上,生数科技联合清华大学正式发布
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国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。
Vidu
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而使用高效的ChatGPT论
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指令,你会发现ChatGPT像高级导师一样,立即提升论
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7 个最近尝试过程
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充满惊喜的Midjourney提示词
7 个最近尝试过程
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充满惊喜的Midjourney提示词 一 Prompt: Night light scenery of a town in Switzerland at dusk.
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正
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写作: 论
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课题是《xxxxx》,请帮我完成其
中
一小节内容:xxxxx (输入需要完成课题和小标题,最好是一、二级标题一并输入),请在你的回答
中
提供具体的例子和数据,以支持你的观点。
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指令
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【全
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翻译】微软166页论
文
解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
其
中
,本报告主要关注零样本指令调整,而不是上下
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的小样本学习。
多模态大模型
GPT-4V
文生图
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微调、训练大模型概念介绍及论
文
笔记:Tuning系列论
文
笔记
轻量微调(lightweight fine-tunning) 冻结了大部分预训练参数,仅添加任务层,语言模型层参数不变 适配器微调 (Adapter-tunning) Adapter在预训练模型每层
中
插入用于下游任务的参数
训练
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ChatGPT
ChatGPT论
文
润色进阶指令
此外,GPT-4.0具备处理更长
文
本的能力,并有更大的记忆容量,这在整篇
文
章的润色工作
中
尤为重要。
ChatGPT
写作
Sora
中
学生也能看懂的Sora视频生成原理解读
在这个过程
中
,你的“指定主题”就像是
文
本提示,而你逐步优化草稿本的过程,就类似于Diffusion模型的工作方式。
视频生成
sora
RAG
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改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
使用扩展后的查询将从向量数据库
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档。
检索增强生成
Langchain
揭秘DeepSeek:一个更极致的
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国技术理想主义故事
梁
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锋:我们认为随着经济发展,
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国也要逐步成为贡献者,而不是一直搭便车。
DeepSeek
大模型
大模型
大模型应用
中
大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
主流
中
文
embedding模型 现在主流的
中
文
embedding模型其实也不是太多,以下就是主要的embedding模型了,目前我们用的m3e,但效果感觉还有待提升。
大模型
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