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被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

GPT 的问题是注意力是单向的，无法充分捕捉 NLU 任务中上下文词之间的依赖关系。

智谱 AI

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

如何使用ChatGPT写论文

而使用高效的ChatGPT论文指令，你会发现ChatGPT像高级导师一样，立即提升论文写作逻辑性条理性。

ChatGPT 写作

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词一 Prompt: Night light scenery of a town in Switzerland at dusk.

midjourney 画图提示词

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

其中，本报告主要关注零样本指令调整，而不是上下文中的小样本学习。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数

训练微调

ChatGPT论文润色进阶指令

此外，GPT-4.0具备处理更长文本的能力，并有更大的记忆容量，这在整篇文章的润色工作中尤为重要。

ChatGPT 写作

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在这个过程中，你的“指定主题”就像是文本提示，而你逐步优化草稿本的过程，就类似于Diffusion模型的工作方式。

视频生成 sora

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。

DeepSeek 大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

主流中文embedding模型现在主流的中文embedding模型其实也不是太多，以下就是主要的embedding模型了，目前我们用的m3e，但效果感觉还有待提升。

大模型

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