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LangChain Agent原理介绍

def _arun(self, query: str) -> str: raise NotImplementedError("暂时不支持异步") 以上代码提供了两个基于langchain

langchain

9个范例带你入门langchain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。

大模型

LangChain 的问题所在

LangChain，虽号称多功能，但集成过多引发问题，逼人只用其代码。

大模型大语言模型

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

手把手教你认识学会LangChain

什么LangChain LangChain:一个让你的LLM变得更强大的开源框架 LangChain六大主要领域管理和优化prompt。

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LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

LangChain 提供了几个类和函数来简化提示的构建和使用。

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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

本文是对之前整理过的一版LangChain资源库的更新版本，原整理的地址为：基于LangChain的优秀项目资源库 🦜🔗 酷炫的LangChain资源 [

工作

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

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基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

一、langchain-ChatGLM简介 langchain-ChatGLM是一个基于本地知识的问答机器人，使用者可以自由配置本地知识，用户问题的答案也是基于本地知识生成的。

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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

LangChain 和 RAG 领域不出意外的又出了不少新思路： 1.

大模型 LangChain RAG

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

spm=ata.23639420.0.0.1dea7536uD7yhh在使用langchain的过程中，大模型给人留下最深刻的印象无疑是Agent功能。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。

检索增强生成 Langchain

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