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最新最全的开源中文大语言模型列表

&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU部署，在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练 Chinese-LLaMA-Alpaca-2

大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

但对于其他任务，如问答或文本蕴含，输入是结构化的，如有序的句子对或文档、问题和答案的三元组。

GPT

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。

提示词 prompt chatgpt

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

数字人：从科幻走向现实的技术革命

本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景，并分析其对社会和个人产生的影响。

数字人语音

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

每一个幽灵都暗指传统心理学曾经忽略的问题，本文将从大语言模型的视角提供新的见解。

大语音模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

更具体地说，根据此分析的结果，我们将应用适当的方法从PDF中提取文本，无论是在具有元数据的语料库块中呈现的文本、图像中的文本还是表格中的结构化文本。

大语言模型 python

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

，可以略过此文；如果输出是FALSE，那么你的torch版本就是CPU版，可以参考本文以下经验。

训练

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

6.文章还提出可以要求AI增加文本的突发性和复杂性来获得更好的效果。

提示词文本

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

AnimateDiff 是一个基于 Stable Diffusion 模型的文本生成视频插件，它通过控制模块影响图像生成过程，使得生成的图像序列具有与训练视频剪辑相似的特征。

视频生成文生视频

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

只需提供一张人物的静态照片和一段语音录音，VividTalk即可制作出一个看起来像是实际说话的人物的视频。

VividTalk 视频

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

17K star！30秒偷走你的声音，开源声音克隆工具

OpenVoice 只需要来自目标说话者的简短音频样本即可准确复制其独特的声调和特征。

OpenVoice 声音克隆开源

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

在使用 AI 绘画时人物的年龄控制是个难题。思考三秒钟想想解决方案相信大家脑海里面的第一反应就是通过提示词来描述年龄比如：children,teens 等。如果大家使用过这种方式来控制，会发现效果并不太好。主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。这一节课我们来讲解一种比较一路意思的人物年龄控制方法

Stable Diffusion 文生图

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