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了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

与他携手的周昕宇、吴育昕、张宇韬同样也不赖，分别在矿视科技、Google、Meta AI等公司做过大模型研发，也是清华和卡内基梅隆的学霸。

Kimi 大语言模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练数据为了训练 Llama 2 模型，作者采用了一种新颖的数据混合方式，来源于公开可访问的资源，但去除了Meta公司产品或服务的数据。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

Part.1 MetaGPT: 多智能体协同框架的元编程论文标题：MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

7月19日，Facebook的母公司Meta推出Llama 2大模型，将免费用于研究和商业用途，被称为最强GPT-4平替开源。

大模型

我为什么不看好大模型行业

Meta开源前，国内很多大模型项目都拿到融资。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Alpaca[6] 是在 Meta 提出的 LLaMA 7B 模型基础上微调的结果。

知识库

Falcon 180B 开源影响了谁？

它在 Hugging Face 开源大模型榜单上的评分68.74 ，超过Meta 的 LlaMA 2 (67.35)，是当前评分最高的开放式大模型。

大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

自2018年以来，诸如Google、OpenAI、Meta、百度和华为等公司以及研究机构相继发布了一系列LLM，其中包括BERT、GPT等，这些模型在几乎所有自然语言处理任务中都表现卓越

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

它最近推出的大语言模型Mixtral引起了广泛关注，这不仅因为它在技术上的先进性，更因为它打破了谷歌、Meta和OpenAI长期以来在这一领域的主导地位。

开源模型 Mixtral 8x7B

垂直领域大模型的思考

Generalizable Retrievers · [9] ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-Tuned on a Large Language Model Meta-AI

垂直领域大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

劈柴表示：「当我们经历这样的曲线时，对于我们来说，投资不足的风险远远大于投资过度的风险，即使在某些情况下事实证明确实投资得有些多了……这些基础设施对我们有广泛的应用价值……」而Meta

Freysa 智能体

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

RAG（Retrieval Augmented Generation）应运产生实际上，上面提到的思路，早在2020年5月就由meta和伦敦学院及纽约大学的研究者在论文《 Augmented Generation

LLM

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一种更复杂的方法在最近的论文 RA-DIT：Retrieval Augmented Dual Instruction Tuning 中被提出，由 Meta AI Research 提出，建议同时调整 LLM

检索增强式生成 RAG

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

Meta 无意打开了大模型开源的“潘多拉魔盒”，影响了很多大模型厂商对于“封闭还是开放”的选择。

智谱 AI

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

选择的比较模型与 Baichuan 2 具有相似的尺寸，并且是开源的，因此可以复制结果： • LLaMA (Touvron 等人，2023b)：由 Meta 训练的语言模型，具有 1 万亿个标记

大模型

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