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国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点（共1536个国产昇腾910 AI处理器）上训练而成。

编程

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM并不擅长搜索每个人都大肆宣传的所有这些技术的基础是大型语言模型（LLM）。

开源模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏，造起导弹来都不眨眼。

开源模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。

Transformer

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

专业知识不足：当我们需要一个专业领域的 LLM 时，预训练模型中的知识就尤为重要。

大模型训练

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

自研新一代文生图模型　　大模型的优异表现，离不开领先的技术架构。

文生图混元腾讯

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

其中Key的部分仍然是大部分由人工事先确定，也可以接受LLM自己产生一些Key。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

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