文章列表-AI魔法学院

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用ChatGPT快速完成论文全流程

他们往往急于开始，没有充分考虑选题的质量。

ChatGPT 写作

图解 transformer——逐层介绍

一、overview 在第一部分，已经介绍过 Transformer 的整体架构： 1.

Transformer 大模型图解

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

让哆啦 A 梦从背着手换成向你打招呼的姿势，分分钟搞定，还保留了原本的毛毡材质质感。

Anydoor 文生图

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

今天一口气给大家分享3组不同类型的国风插画，大家赶快学起来吧！

文生图古风

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

例如我输入的是 a beautful grassland scenery，仅需一分钟就能生成。

AI 工具

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

ChatGPT写论文指令全集

整合与分析：总结文献中的关键观点，识别研究领域的空白和争议点。

ChatGPT 写作

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

language, and use bullets to make it more readable）在以下情况下不适合使用提示工程或ChatGPT 当您需要百分之百的可靠性时

Prompt 提示词工程

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

未来可能的典型场景，对于企业私域已有客户的营销活动，一站式平台可以进行深入分析，识别适合的目标客群以及细分客户群体。

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

类似化学上的酸碱中和，本来很酸的地方，得放更多的碱，现在我们学到了放碱的分布和节奏，反过来，剔除碱的分布，酸的分布就被还原了。

sora

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

在创建了独立应用（自包含该应用的依赖包）之后，还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows

Python 程序

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

这个明确的标准是：对于绝大部分case，都可以人工标注出内部状态的真值，来供ML算法优化。

大模型

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