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中文通用大模型最全汇总
同时我们也考虑更为
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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
需要注意的是,BLOOM的tokenizer用了transformers的BloomTokenizerFast实现,分词速度更
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Yi技术报告细节分享
相比于与采用数十万开源指令数据微调模型,采用较小、
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大模型高效微调:🤗 PEFT 使用案例
提示方法可以分为两类: · 硬提示(Hard Prompts):
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Roop参数说明,ROOP->StyleGAN演示!
比如一件事情,两个人同时干,肯定比一个人干
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
基于这样的思路,实际上是可以批量创造出很多类似的应用,就如同AI1.0时代
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JupyterLab,进入系统: 第一次打开后,自动打开这几个tab页面,作为入门,我们选择quickly这个页面,它去掉了一些冗余、暂时不需要的脚本内容,使用默认配置的脚本命令,适合
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捷安装 这种方式最为简单,下载后直接解压该文件,你将会得到一个名为sd-webui-EasyPhoto的文件夹,将其移动至.
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-4个小时)来达到高质量的语音合成效果,尤其是在数据集较大或模型较为复杂的情况下 简单来说就是如果你需要更稳定和标准的声音,辛苦一次永久使用就选择Bert-VITS; 如果你想
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LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
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换脸软件 FaceFusion 保姆级教程
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