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最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

Github地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/ 先看看我做的几个图片和视频的测试：

minicpm 面壁

图解 Transformer——功能概览

重复这个步骤，直到它预测出一个句末标记。

Transformer 大模型图解

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们可以拍摄任何一对图像，计算它们之间的距离或测量它们的余弦，但是苹果之间不太可能特别近或者离橘子特别远。

Embedding 向量

实时语音克隆

（可选）测试配置在下载任何数据集之前，您可以通过以下方式开始测试您的配置： python demo_cli.py 如果所有测试都通过，那么您就可以开始了。

语音克隆

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

是观测到一个，就更新一次参数，然后再去产生吗？

PPO 大模型源码解读

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Bad：软件测试是什么？

prompt 提示词

什么是ChatGPT？

生成式模型努力解决的问题，就是给定一些字，预测如果是人类会写什么字。

ChatGPT OpenAI 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

要知道，大语言模型的训练目标目标是生成或预测文本，而不是进行问答。

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中

大语言模型运行

什么是BERT？

border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">�� 输入到额外的输出层中进行预测。

embedding

盘点来自工业界的GPU共享方案

由于没有开源资源隔离部分的代码，从文档中推测，其实现和GaiaGPU的vcuda较为类似：显存隔离使用的是经典CUDA劫持方法，通过预估获得context大小；使用监控隔离的方案隔离算力。

大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

企业账号：一般是公司规模在 500 人以上的企业，用于内部测试、分发应用的账号，不能在 App

iOS 苹果市场

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

检查此段落是否存在语法或文体错误：[将您的文本粘贴到此处]。

prompt 提示词论文

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其实，他们主要是表明了得到这些评测指标的时候，所采用的 Prompt 模式。

Prompt 大模型

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