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论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

段落：XXX · 半年前分享的模板2（检查语法） Can you help me ensure

论文提示词写作

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测，

文生图 Playground

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 在最新版本 OpenCompass 榜单上（综合 8 个主流多模态评测基准）平均得分 65.2，以8B量级的大小在单图理解方面超越了 GPT-4o mini、GPT

MiniCPM-V 2.6 大模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

Github地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V/ 先看看我做的几个图片和视频的测试：

minicpm 面壁

图解 Transformer——功能概览

重复这个步骤，直到它预测出一个句末标记。

Transformer 大模型图解

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们可以拍摄任何一对图像，计算它们之间的距离或测量它们的余弦，但是苹果之间不太可能特别近或者离橘子特别远。

Embedding 向量

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

要知道，大语言模型的训练目标目标是生成或预测文本，而不是进行问答。

大模型

实时语音克隆

（可选）测试配置在下载任何数据集之前，您可以通过以下方式开始测试您的配置： python demo_cli.py 如果所有测试都通过，那么您就可以开始了。

语音克隆

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

是观测到一个，就更新一次参数，然后再去产生吗？

PPO 大模型源码解读

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Bad：软件测试是什么？

prompt 提示词

什么是ChatGPT？

生成式模型努力解决的问题，就是给定一些字，预测如果是人类会写什么字。

ChatGPT OpenAI 大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

企业账号：一般是公司规模在 500 人以上的企业，用于内部测试、分发应用的账号，不能在 App

iOS 苹果市场

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中

大语言模型运行

什么是BERT？

border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">�� 输入到额外的输出层中进行预测。

embedding

盘点来自工业界的GPU共享方案

由于没有开源资源隔离部分的代码，从文档中推测，其实现和GaiaGPU的vcuda较为类似：显存隔离使用的是经典CUDA劫持方法，通过预估获得context大小；使用监控隔离的方案隔离算力。

大模型

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