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花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

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写作 ChatGPT

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

transformers.gitpip install git+https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes.git 二、准备训练集我们整理并开源了多个较高质量的指令数据集

大模型微调

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

文生图 ComfyUI

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

2、生成式AI简介基于机器学习的数据生成器在去年发生了如此多的创新，你可以将 2022 年称为“生成 AI 年”。

文生图 SD

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其实，对于我来说，SC模型有两大优点：一是画面细腻；二是对自然语言的理解更好了。

StableCascade 文生图

我为什么不看好大模型行业

第二点，跟所谓的数据飞轮相关，他明确说：数据护城河并不稳固。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第三个原因是，Prompt Engineering的效果达不到要求，企业又有比较好的自有数据，能够通过自有数据，更好的提升大模型在特定领域的能力。

大模型微调

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

这里将模型更改为Turbo 下方的参数需要进行一点点改动：采样方法最好是Eluer a，并且提示词引导系数在2以下是比较好的，然后点击生成。

SDXL-Turbo 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

• 数据驱动：用户研究通过收集、分析和利用数据来支持决策，提高产品或服务的质量。

用户工作

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

虽Suno V3在音乐创作领域实实在在地亮眼，但AI在音乐行业应用仍处起步阶段。

suno 歌曲音乐

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

ChatGLM3在线搜索功能升级

它会在搜寻结果中引入其他独立来源的内容，总数多于400个，其中包括像维基百科般的众包网站、其他搜寻引擎（如Bing、Yandex、Yahoo!

ChatGLM3 搜索

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

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SD prompt 文生图提示词

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