文章列表-AI魔法学院

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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

03 RLHF 框架 RLHF 方法最早是在 2017 年论文（Deep reinforcement learning from human preferences

Text2SQL RLHF

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本文后半部分会详细介绍，技术上细节很多。

绘画采样器 SD

AI里的大模型，你了解么

大样本由于其参数多、结构复杂等特点，可以更精确地表示出样本的空间分布，并从中学习出更多的复杂属性，进而提升其预测精度与效果。

人工智能

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的工作原理 RAG系统典型由三部分组成： (1) 检索器：从大规模文本数据中检索与输入查询相关的文本片段。

大语言模型 RAG检索增强

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

想要阅读一篇精彩的外文文章，却被生僻的单词和复杂的语法难住？

大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

nbsp;clone https://github.com/v3ucn/coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn.git 注意该项目并非官方项目，而是在其基础上的修改版本，添加了中文版本的

coqui-ai TTS 语音

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

但是小旭向娱乐资本论·视智未来强调，在提示词中指定后，Suno是能够将情感递进做出来的。

音乐音频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

今天分享的插件就是时间大师 Agent Scheduler，有了这个插件，我们就可以将每次出图作为一个任务放在队列中，插件可以自动的执行队列中所有的任务，不需要我们一个一个的等待了。

Agent Scheduler Stable Diffusion

一个写了会上瘾的公众号写作模板

接下来，就分享一下我最初坚持下来的写作模板，从日常的生活去入手，或许能够让你觉得写作其实原来如此的简单，更加容易坚持下去。

公众号写作模版

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想，本篇分享一种对用户查询进行重写再去检索从而提高准确性和召回率的方案

RAG 大语言模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

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