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如何用人工智能协助我提高写代码的效率

你可以把代码发给AI，让AI帮你解释，帮你注释，帮你优化，帮你改写…… 实现代码请用某某语言帮我写出某某功能的代码，要求…… 解释代码以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码

人工智能编程

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

使用多查询注意力，并在推理时生成数千个样本，然后选择一个解决方案子集进行提交。

Transformer

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

nbsp; print('执行完成'

comfyui 工作流

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger工具简介 § Transformer Debugger基本能力 § 神经元可视化

大模型调试工具

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

接私活必看的11个开源项目

代码生成：前后端代码的生成。

私活开源项目

大规模训练系列之技术挑战

更系统来说，随着数据和模型的不断增大，会触碰到两方面的问题，大数据和大模型所产生的显存墙问题(模型是否能跑起来)以及计算墙(能否在合理时间内完成训练)问题，使得普通的分布式训练不再适用于此类任务。

开源模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

推理 bash evaluate.sh 执行完成后，会生成评测文件，评测指标为中文 Rouge score 和 BLEU-4。

知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

此外，BGE 保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。

embedding 语义向量

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 的提示标记（输入）或主上下文由系统指令、工作上下文和 FIFO 队列组成。

MemGPT 大语言模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

1.政策法规的要求 8月15日，国家网信办等7部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。

大模型

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

Whisper large-v3：多语言识别的强大进步 Whisper large-v3是OpenAI继续在语音识别领域深耕的最新成果。

Whisper 语音识别

职场及工作中常用的方法论总结

情景：事情发生的背景和环境；　　任务：承担的任务或职责；　　行动：为了实现目的采取的措施；　　结果：最终得到的成果；　　学会STAR法则可以帮助我们更好的表达，让别人更好的接受。

工作

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。

DeepSeek V3 开源模型

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