文章列表-AI魔法学院

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12个RAG常见痛点及解决方案

查询重写:但以多种方式重新表述查询，以便在同一组工具中应用查询。

RAG 大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

对小厂来说部署成本太低了，一旦一个团队能理解大模型的能力和知道怎么做好数据库，这个事儿找几个不错的后端工程师自己就搞了，然后在周报上写上：“完成了大模型的本地部署，为公司节省了X万每年。”

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

从今年 3 月 AutoGPT 推出后，Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI 项目的爆发将 LLM 的叙事代入了新的阶段，从“超级大脑”到真正有可能成为“全能助手”

agent

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

可以使用局部敏感hash或语义重复检测手段。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

School Math：包含约 25 万条生成的中文数学题数据，包含解题过程 Multiturn Chat：包含约 80 万条生成的用户与助手的多轮对话 Generated

训练大模型 belle

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

网上有一些大佬，强烈建议将开关层必须写为1（额...）

文生图

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

从天体的运行到手机屏幕上的图像渲染，微积分的影响无处不在。

极限导数微分积分

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

6 Basic Reflection Basic Reflection 可以类比于学生(Generator)写作业，老师(Reflector)来批改建议

LLM Agent 图解

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

可以看到，工作的还不错，LLM自己给自己上了一课，我们只是动动嘴（手）。

知识图谱大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器

faster-whisper 语者识别 ASR

2023年人工智能行业总结

作为Deepfake领域的一把好手，它能够修改视频的唇形，实现生成的视频人物口型与输入语音同步。

人工智能 AGI 思考总结

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

类似这样快人一步的先手棋，智谱还下过很多。

智谱阿里

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

Prompt⼯程化：代码与模型解耦获得⼀个⼤模型 API 之后，开发者需要通过编写代码对 Prompt 进⾏不断调试和迭代优化

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

这一新范式下的 Agent 不再是简单的指令执行者，而是升级成为了具有"眼力见"的智能助手。

Agent 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

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