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开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

随着 Code Llama 即将踏上全球舞台，开发者和行业利益相关方也站在了发展的十字路口上。

开源模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

所谓指令学习，它一般发生在微调阶段，所以通常也叫做指令微调（SFT），我们曾经在微调一章有介绍，区别于传统的模型微调，指令微调的核心不在于学习知识，而在于学习更多的任务类型及回答方式和风格，这里有个细节，

prompt 大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

解决方法：对"["对应的logit乘2，增加生成"["的概率，"["为主动召回标识的第一个字，进而促进主动召回标识的生成。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

开源垂直领域大模型汇总目前有很多的垂直领域大模型已经开源，主要在医疗、金融、法律、教育等领域，本小节主要进行「中文开源」模型的汇总及介绍。

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在控制阶段，DiffTraj根据高层指令，通过反向扩散过程生成平滑、准确的机器人关节轨迹，并交由底层控制器执行。

论文机器人

大语言模型应用中的文本分块策略

较短的查询（例如单个句子或短语）将专注于细节，并且可能更适合与句子级嵌入进行匹配。

开源模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

) 我们使用 LangChain 中的 ConversationalRetrievalChain 作为核心模块，LangChain 替我们处理了和 Memory 打交道并且从向量数据库中召回文档的细节，

开源模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU 一定要仔细看完视频基础操作教程轩轩的基础教程目前找到的最系统化，讲的也最细致的教程了，不过因为讲的全所以节奏慢

文生图 SD

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

提示也非常简洁(约41个token)，不会占用太多的字符。

知识图谱大模型

大模型微调方法总结

关于前缀/提示的设计，我们可以给模型若干的字词作为提示，比如我们想让模型生成“Obama”，那我们可以在其常见的搭配前加上上下文(例如，Barack)，那么 LM 就会把更高的可能性分配给想要的单词

开源模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

/train.sh train.sh 中的 PRE_SEQ_LEN 和 LR 分别是 soft prompt 长度和训练的学习率，可以进行调节以取得最佳的效果

ChatGLM2-6B

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

当需要网络搜索时使用回答时请遵循以下========内的格式： =========== Question: 我需要回答的问题 Thought: 回答该问题我需要做什么 Action: 【以上的一个工具名字】

大语言模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

这种方式使得企业不需要过多了解模型的技术细节，而是像调用云能力一样，直接调用服务。

大模型 AI

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· · PART 3 RLHF+Text2SQL 实践探索本章节主要结合 DB-GPT-Hub 项目代码以及一些 RLHF

Text2SQL RLHF

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