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来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

信息含量丰富，本文根据这份演讲总结。

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

快手大模型出炉！【快意】来袭！

这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： · KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark

开源模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

我通过复现解决论文中四个经典推理问题来看Prompt的上限！

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

该算法将根据参考客户向量的相似度分数来识别最近邻。

RAG 大语言模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

这是Ai撰写论文时候必备技能。

prompt 提示词

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

AIGC工具提示词技巧

部分场景需求中英文提示词都使用，看看哪种效果更好。

AIGC 提示词

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

所以，文章尽量保持了他说话风格的原汁原味。

朱啸虎 AGI

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

目前，视觉transformer已经在识别、检测、分割等多个视觉任务上展现出来很好的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

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