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领域大模型-训练Trick&落地思考

（这里领域词表扩充是指在同语言模型上扩充词表，而不是英文模型的中文汉化）八、所谓的领域大模型会更新的越来越快，越来越多。

垂直训练大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

使用时注意，除了要将lora调入，还要在正向tag开头添加触发词例如：这个微缩世界风格的lyCORIS的调用，正向描述语如下 mini\(ttp\), (8k, RAW photo, best quality

文生图 SD

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.3 注意力机制与Transformer 注意力机制最早在自然语言处理领域得到了广泛应用，尤其是在Transformer模型中发挥了关键作用。

MCI-GRU 股票大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

我们将用通俗易懂的语言，揭开微积分神秘的面纱，让你感受到它的魅力和实用性。

极限导数微分积分

我为什么不看好大模型行业

在大模型的语境下，我说的制度不是伦理、法律之类的，这个有其他领域的专家操心，我最关心的就是产业治理结构这个东西。

大模型

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

尽管产品还不那么成熟，但 Flowith 做了和 Perplexity 类似的事情：在大语言模型的基础上，考虑怎么应用 AI 的能力，让 AI 更好地加入我们的工作流。

ChatGPT 聊天

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较和单回复评估；并且可以 “一器多用”，既可以做对齐评估也可以做 “奖励函数”（Reward Model) 对模型性能进一步优化； · 同时，它也能够输出详细，结构化且易读的自然语言评论来支持其评估结果

Auto-J 大模型

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

导语：所谓人性，简洁描述为“己所不欲，勿施于人”，依循人性是管理最便捷方式。

管理工具

AI+大模型在金融行业的应用场景

自然语言处理技术则能够理解理赔申请中的文本信息，自动提取关键数据并填入理赔系统中。

AI大模型金融

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

DeepFloyd I是一种新颖的开源文本到图像模型，具有高度的照片真实性和语言理解能力。

大模型文生图

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

先总结文本，然后翻译成法语，最后总结指定内容并以JSON格式输出： &ensp

prompt 提示词

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

其次，因为中文语料太少的原因，生成的内容总是带着那么一点翻译腔，对于高质量的写作来说，这些都是需要润色和修改的。

提示词写作自媒体

AI绘画当前的应用场景有哪些？

如图所示，右侧会出现【语义分割色块图】，按照下方步骤操作。

文生图

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