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万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这些成果为自然语言处理和其他序列建模领域的发展提供了重要推动力。

Transformer 大模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

比如：新手的时候可以先这么记录，周末早上9点多的时候，醒来之后时候，有一点点的疲倦感，坐在床上发了一会呆，接着找个简单的拉伸视频活动一下，精神了一下，就去洗漱，洗漱完后去把早餐给蒸上，就去晾衣服

公众号写作模版

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

使用思维链写Prompt

蒙特卡洛方法的一个精彩之处在于：它能在互动过程中提供五个额外选项。

思维链 prompt

Python入门与语法速查

n * nreturn sum# 函数调用my_func3 #返回结果0 my_func3(1,2) #返回结果5 # 关键字参数：可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个

python 编程

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态地检索信息以执行任务。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

如果需要更精准更完整的知识图谱，还需要人工手动检查，这里就不细说了。

RAG 大语言模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

Weaviate 集成了模型训练和转换功能，可以自动生成和优化向量表示。

编程数据库

Prompt工程入门

方括号[]中的内容表示您应该采取的行动。

prompt 提示词

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

我们用浏览器打开下面的网址， · http://127.0.0.1:8080 就可以启动了

知识库MaxKB 开源

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

LangChain 知识库

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

8.来自一线的真实声音值得借鉴，要对客户需求保持敏感，用场景驱动,解决实际问题。

大模型

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