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【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

很多观点都十分有参考价值。

人工智能趋势

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

由于这是一个商业落地模型，因此MoveNet并没有论文放出，但根据TensorFlow Blog给出的信息和一些网友的复现还是能看出个大概了，因此我们直接进入模型的部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

ACWF使用智能应用程序和劳动力分析来提供日常环境和指导，以支持劳动力的经验，福祉和发展自身技能的能力。

Gartner 人工智能

用AI轻松玩转年度总结PPT

按输出分，AI 分为对话 AI，图片 AI，视频 AI。

PPT 年终总结

GPT提示词必杀技：思维树法

看完本文之后，会快速了解到提示词的编写技巧-思维树，提示词技能再上一个台阶。

GPT 提示词

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

先打开ChatGPT，输入下面这段训练指令： Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。

Diffusion prompt

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

在本文中，我们迈出了探索法学硕士理解情绪刺激能力的第一步。

Prompt 大模型情感激励

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

文章介绍了C站上最受欢迎的SDXL模型DreamShaper。该模型色彩丰富，具有想象力，几乎成为C站用户必备大模型。作者在SDXL0.9和1.0发布时同步放出了适配的大模型。Dreamshaper的含义是梦想制造者。作者还提供了多个使用该模型的提示词，用于生成不同主题的图像。该模型在采样器dpmpp SDE的Turbo版本下出图速度快，在12G的3060显卡上能在5-8秒钟内出图。文章还提供了C站主页和网盘下载链接。

sdxlturbo 绘画

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

在谷歌 DeepMind 近日的一篇论文中，研究者提出了 RG-LRU 层，它是一种新颖的门控线性循环层，并围绕它设计了一个新的循环块来取代多查询注意力（MQA）。

transformer 训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

前言现在终于可以介绍 Stable Diffusion 除了文生图 (txt2img) 之外最重要的功能：图生图 (img2img)。

Stable Diffusion 图生图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

这个模型能处理文本、图像、动作输入，轻松应对多任务挑战，甚至跨界在机器人、游戏、医疗等领域展现强大实力。

Agent+GPT-4V 大模型

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