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一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

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知识库MaxKB 开源

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

接下来这个窗口别动，也别关，我们新起一个一模一样的窗口。

LangChain 知识库

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

8.来自一线的真实声音值得借鉴，要对客户需求保持敏感，用场景驱动,解决实际问题。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

（此为最终问题）在上述示例中，以及在包含大量假对话而不是只有一个假对话的情况下，模型的安全训练响应仍然会被触发——LLM 很可能会响应它无法帮助处理请求，因为它似乎涉及危险或非法活动。

Anthropic 大语言模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

以“趣丸千音”为代表的产品的出现，将加速国产短剧“走出去”，进一步推动中华文化在全球不同语境下的传播。

MaskGCT 声音克隆

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

b.多张PPT整合能力对于为什么要用（爱快的优势），和连锁机构面临的挑战其实是两个PPT中的内容，我们的RAG是可以自动进行理解与整合的。

RAG 大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

一般来说，对于权重的量化，由于权重的数据分布是静态的，一般直接找出 MIN 和 MAX 线性映射即可；而对于推理激活值来说，其数据分布是动态的，为了得到激活值的数据分布，往往需要一个所谓校准集的东西来进行抽样分布

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp; 提出的结果需要有附加信息，也就是要保存元数据； · 提取过程要完成自动化

大语言模型 python

Qwen7b微调保姆级教程

,'你能帮助我干什么'] i_can = ['我能够帮助你以最优雅的方式训练各种类型的pytorch模型，并且训练过程中会自动展示一个非常美丽的训练过程图表。']

Qwen7b 大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

甚至我们可以设计一些方式通过RL的过程来自动探索一个更好的中间表达方式，只不过这个的成本真的挺高。

大模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt自动生成MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人一键生成结构化Prompt，做提示词圈的尖子生！

Prompt 提示词 Markdown

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

这时你可以主动把信息“投喂”给它，比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT，或者问关于鸡娃的一些新闻现象，然后让它来总结这个现象。

chatgpt 提示词

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