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Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

曾经需要大量暗室技能的技术现在只需点击几下即可完成。

midjourney 文生图绘画

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

3、其他用途除了作为反推插件，Wd14 Tagger还被作为训练模型的必备工具，替代人工打标，减轻工作量，实现全面自动化“炼丹”。

文生图

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

之前要想安装这些 AI 工具，需要配置各种环境变量、输入各种命令，这期间还可能报各种各样的错误。

AI绘画 AI视频 AI音乐

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为[特定身体部位，如'前臂']设计象征[特定含义或主题，如'力量和韧性']的独特绘画纹身，融入[特定符号或意象，如'狮子和玫瑰']等元素。

DALL-E 提示词文生图

中文通用大模型最全汇总

中文基础模型以 LLaMA 为底座，利用中文和中英平行增量预训练。

大模型开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

速度与Euler相近，但质量不如Euler。

Stable Diffusion 采样器

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

： - 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python 环境中，开发者只需编写少量的代码

微信接口

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

右侧的参数部分，是我们lora训练的简化版，包括训练的分辨率、训练步数、并行数量、学习率等等，相信做过lora训练的小伙伴一定不会感到陌生。

妙鸭文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt 帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

AnimateDiff 视频训练

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

它支持一系列的模型，能够产生高质量的音频，并具有长期的一致性，用户可以通过自然界面轻松地与其进行交互。

开源模型

几个对我影响很大的统计学模型

在这个过程中，你在设定标准和了解候选人的质量。

统计学大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

由于 SDXL 模型参数量较大，导致 ControlNet 的参数量也水涨船高，因此要想流畅运行 SDXL + ControlNet，需要较大的显存和内存。

SDXL

领域大模型-训练Trick&落地思考

个人感觉应该跟领域数据量有关，当数据量没有那多时，一般数据比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

模型参数越大，需要数据量越大，领域可能真的没有那么多数据。

垂直领域大模型开源模型汇总

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