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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

那么，这场由强化学习引领的变革，究竟能在实际应用中带来怎样的惊喜？

Baichuan 3 大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，如果我们有一个带有描述性标题的图片数据库，我们可以共同训练两个嵌入模型——一个用于图像，一个用于文本——在同一个嵌入空间中输出向量。

Embedding 向量

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量也使用相同的方式集成：新向量在索引时缓冲到内存中。

向量数据库

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

接下来，wav2lip使用GAN来学习音频-图像对之间的映射关系。

wav2lip 语音

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索论文

大模型时代-行业落地的再思考

个人认为，行业大模型的准确说法应该是「通用大模型在行业领域内应用」，为解决行业问题利用行业数据训练模型。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

关于人工智能与游戏的结合，笔者曾写过一篇文章，《真正的人工智能应用于游戏》。

人工智能游戏

歪理大集合，谁也跑不了

基本意思就是AI类系统应用有一个拐点，跨过去它的应用价值会指数翻翻，跨不过去就会在那儿爬着，其实chatGPT就这样。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

当房间外的人通过一个小窗口向房间内传递写有中文符号的纸条时，这位英语母语者使用指令书找到适当的回应方式，用中文符号写下来，然后通过窗口传递回去。

大语音模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

这整个过程API费用只需4美元，而且Agent是开源的！

Agent

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

最后，创建公众号可以提高班级成员的信息技术应用能力和综合素质，对于班级今后的发展和个人的成长都有积极的推动作用。

中文大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

重点概览本文将互换使用“上下文长度”、“上下文窗口”和“输入词元数量”，并用n来表示。

大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

以下是一些常见的模型参数精度及其含义，以及它们在内存中所占用的字节数：单精度浮点数 (32位) - float32: 含义：单精度浮点数用于表示实数，具有较高的精度，适用于大多数深度学习应用

开源模型

大模型微调方法总结

● 用随机高斯分布初始化 A，用 0 矩阵初始化 B，保证训练的开始此旁路矩阵依然是 0 矩阵。

开源模型

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