文章列表-AI魔法学院

文章列表

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

举例来说，如果从两家不同的新闻网站获得相同事件的报道作为源与目标，目标报道中可能包含源报道没有的信息，从而导致二者不同。

大模型

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

深度工作：在一段时间内，全身心投入到最重要、最困难的任务上，避免被打扰。

教育 AI 学习

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

models as world simulators ，Sora 是一个 Diffusion Model，且应该使用的是 Diffusion Transformer （DiT）作为主干模型网络

Sora 推理算力

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

必读！RAG好用的3种Router

当前工作中，使用BERTSim分数来创建软标签，并训练路由专家模型分类器。

RAG Router

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

想象一下，你随便写一句简单的提示词，它能自动帮你优化成专业工程师级别的完美提示！

Meta-Prompt 提示词

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源工具包

faster-whisper 语者识别 ASR

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在工作机制至关重要（Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022）。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

chunking注意事项几个变量在确定最佳分块策略方面发挥作用，这些变量因用例而异。

开源模型

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

怎么操作这个插件功能很多，基础功能不需要单独或者后台下载模型，装好就能用；我们需要的魔法功能在后面，我们逐一介绍下去，着急的可以跳过。

文生图提示词

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

第二部分：Wav2lip技术概述 Wav2Lip技术是一个基于GAN的唇形动作迁移算法，实现生成的视频人物口型与输入语音同步。

数字人视频

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1